Como a Amber Electric ouviu 100 donos de baterias ao mesmo tempo

“De repente, outras equipes estão interessadas e perguntando se elas também podem usar o Juno.”

Quem diz isso é Mick Oechsle, da equipe de design da Amber Electric, sobre o que aconteceu depois do primeiro estudo da equipe.

A Amber é o principal plano de baterias da Austrália, baseado em uma ideia simples: dar às casas com bateria o preço de atacado da energia em tempo real, sem margem, e deixar a automação decidir os melhores momentos para carregar ou exportar. Mesmo sendo líder da categoria, a pergunta era como continuar crescendo.

Por isso a equipe quis ouvir diretamente dos donos de baterias. Por que compraram. Como convivem com a bateria. O que acham da Amber e o que esperam de uma fornecedora de energia.

Mick deu dois motivos para experimentar o Juno. O primeiro foi a velocidade. A pesquisa sempre foi lenta, e a Amber queria respostas rápidas, sem perder qualidade. O segundo foi o tipo de resposta que poderia obter: “respostas mais profundas para perguntas importantes de negócio, em escala e com mais profundidade e precisão do que conseguiríamos por outros meios”.

“Com a ajuda do Hey Juno, usamos IA para entrevistar 100 donos de baterias residenciais”, disse Mick. “Ao mesmo tempo.”

Alguns já tinham uma bateria na parede. Outros estavam prestes a ter. Cada um teve uma conversa real com o Juno, por texto ou voz, no próprio navegador. Não há roteiro. O Juno parte do que a Amber precisava descobrir e adapta a conversa a cada pessoa enquanto ela fala, escolhendo o que perguntar em seguida com base no que acabou de ouvir.

Começou pelos próprios donos: por que compraram, como usam a bateria no dia a dia, o que já sabiam sobre a Amber. Depois que o Juno entendeu como cada dono pensava sobre a bateria, passou para algumas ideias de posicionamento da Amber e perguntou o que achavam de cada uma.

Uma das mensagens que a Amber testava sobre si mesma dividiu a sala. Os donos que gostaram dela a escolheram mais do que qualquer outra opção. Os que não gostaram a rejeitaram mais do que qualquer outra.

Em uma pesquisa, esses dois grupos teriam se anulado. A mensagem teria recebido uma nota intermediária, e ninguém saberia que era a opção que mais dividia opiniões.

O Juno percebeu a divisão. Os donos explicaram com as próprias palavras o que gostavam ou não na mensagem, e por quê. Isso deu à Amber algo que uma nota não dá: uma ideia clara de como usar a mensagem e com quem usá-la.

É para isso que o Juno foi feito. Ele revela as contradições em vez de tirar a média delas, e mantém separado o que a evidência mostra do que ela apenas sugere. A equipe pode abrir os momentos exatos das entrevistas por trás de qualquer descoberta.

“Vai além do que você esperaria, incentivando os participantes e aprofundando com nuance”, disse Mick. “Já descobrimos que é muito mais valioso do que pesquisas: ele consegue validar todas as respostas in loco e acrescentar mais uma camada de profundidade.”

As entrevistas mostraram onde está a oportunidade: alcançar mais lares, conquistar a confiança deles e facilitar a troca para quem já está interessado.

Para a Amber, o Juno funciona como um pesquisador da equipe. Qualquer grupo com uma grande pergunta pode pedir a ele, e ele conduz o estudo do início ao fim.

Depois, outras equipes quiseram participar.