Cómo Amber Electric escuchó a 100 propietarios de baterías a la vez

«De repente tenemos a otros equipos interesados, preguntando si ellos también pueden usar Juno.»

Lo dice Mick Oechsle, del equipo de diseño de Amber Electric, sobre lo que pasó después del primer estudio del equipo.

Amber es el plan de baterías líder en Australia, basado en una idea sencilla: dar a los hogares con batería el precio mayorista de la electricidad en tiempo real, sin recargo, y dejar que la automatización decida los mejores momentos para cargar o exportar. Aun siendo el líder de la categoría, la pregunta era cómo seguir creciendo.

Así que el equipo quiso escucharlo directamente de los propietarios de baterías. Por qué las compraron. Cómo viven con la batería. Qué piensan de Amber y qué esperan de una comercializadora.

Mick dio dos razones para probar Juno. La primera fue la velocidad. La investigación siempre ha sido lenta, y Amber quería respuestas rápidas sin perder calidad. La segunda fue el tipo de respuestas que podía obtener: «respuestas más profundas a preguntas de negocio importantes, a escala y con más profundidad y precisión de las que podíamos conseguir por otros medios».

«Con la ayuda de Hey Juno, usamos IA para entrevistar a 100 propietarios de baterías domésticas», dijo Mick. «A la vez.»

Algunos ya tenían una batería en la pared. Otros estaban a punto de tenerla. Cada uno tuvo una conversación real con Juno, por texto o por voz, en su propio navegador. No hay guion. Juno parte de lo que Amber necesitaba saber y adapta la conversación a cada persona mientras habla, eligiendo qué preguntar a continuación según lo que acaba de decir.

Empezó por los propios propietarios: por qué compraron, cómo usan la batería día a día, qué sabían ya de Amber. Cuando Juno entendió cómo pensaba cada propietario sobre su batería, pasó a unas cuantas ideas de posicionamiento de Amber y les preguntó qué opinaban de cada una.

Uno de los mensajes que Amber probaba sobre sí misma dividió a la sala. Los propietarios a quienes les gustó lo eligieron más que cualquier otra opción. Los que no, lo rechazaron más que cualquier otra.

En una encuesta, esos dos grupos se habrían anulado entre sí. El mensaje habría obtenido una puntuación intermedia y nadie habría sabido que era la opción que más dividía.

Juno detectó la división. Los propietarios explicaron con sus propias palabras qué les gustaba o no del mensaje, y por qué. Eso le dio a Amber algo que una puntuación no puede dar: una idea clara de cómo usar el mensaje y con quién.

Para esto está hecho Juno. Saca a la luz las contradicciones en lugar de promediarlas, y mantiene separado lo que demuestra la evidencia de lo que solo sugiere. El equipo puede abrir los momentos exactos de las entrevistas que respaldan cualquier hallazgo.

«Va más allá de lo que esperarías, animando a los participantes y profundizando con matices», dijo Mick. «Ya hemos comprobado que es mucho más valioso que las encuestas: puede validar todas las respuestas in situ y añadir otra capa de profundidad.»

Las entrevistas mostraron dónde está la oportunidad: llegar a más hogares, ganarse su confianza y facilitar el cambio a quien ya está interesado.

Para Amber, Juno funciona como un investigador más del equipo. Cualquier grupo con una gran pregunta puede encargárselo, y Juno realiza el estudio de principio a fin.

Después, otros equipos quisieron sumarse.