专业能力
Juno 访谈背后的访谈标准 - 由拥有 25 年以上经验的定性研究员制定并审阅。
研究规范
有章法的提问
Juno 是围绕一位受过训练的研究员带进访谈的那些规范建起来的：问题要配得上它的位置，回答要当作证据来称量，主题要经过压力测试，而不是简单收集。
扣着简报提问
每个问题在问出口之前，都会对照研究要支撑的那个决定做一次检查，让访谈始终扣着简报。
按证据分量看待回答
具体、自然、来自真实生活的细节，会和排练过的泛泛而谈区分开——浮出来的是人们真正做的事，而不是听上去好听的话。
主动证伪
Juno 不会只为可能的答案收集支持。它会试探边界、寻找例外，并检验什么能推翻一个主题。
看机制，不看轶事
通过挖出底下的条件，把一次性的故事和可重复的规律分开——哪些只发生过一次，哪些很可能再次发生。
访谈
是访谈，不是念稿
有节奏、有回应、不照本宣科——访谈跟着人走，研究本身仍不走形。
先广后深的覆盖
在深挖某一条线索之前，Juno 先摸清整个决策版图，降低早期跑偏挤掉其他重要内容的可能。
随机应变的节奏
Juno 会根据剩余时间和参与者的投入程度调整节奏——一条线索还有收获就继续深挖，没有就往下走。
自然的对话流
简短、中立的回应和不照本宣科的措辞让访谈保持自然——但不会用热情去奖励某一种回答。
敏感话题的处理
遇到金钱、健康、家庭这类难聊的话题，Juno 会先说明问题的方向，给出跳过的办法，并小心推进而不是施压。完整的照护义务标准见“安全”部分。
不做机械重复
Juno 会记录已经聊过的内容，减少无意的重复提问。当它回到某个话题，那是有意为之——换一个角度接近重要的东西。
质量控制
边进行边检查
质量检查在访谈进行时就在跑，而不只是结束之后——研究规范因此成了访谈本身的一部分。
逐题审查
问题在送到参与者面前之前，要先通过一套成文的定性研究检查。
防止偏差
检查会找出诱导性问题、预置答案、伪二选一、给定例子和预设前提，让问题在问出口之前就得到纠正。
一次只问一个问题
访谈会在提问前把复合问题拆开，每次只给参与者一个清楚的开放式问题。
重复检测
提下一个问题之前，会先回顾已经进行的访谈，减少无意的语义重复。
语言
多语言访谈
研究规范贯穿 Juno 支持的所有语言，访谈会适应人们说话的方式，而不只是把词翻译过来。
100 种语言的文字访谈
Juno 目前支持 100 种可选语言的文字访谈，以及 9 种语言的语音访谈；两种形式分开列出，而不是给一个含糊的总数。
方言感知
Juno 能从参与者自己的回答里学到当地用词并调整措辞，让访谈听起来像本地人说话，而不是千篇一律。
跨语言的一致质量
同一套方法与技巧检查适用于所有支持的语言，帮助研究发现在不同市场之间保持可比。
可比性
标准化的比较问题
当你需要每一场访谈都问完全相同的问题时，Juno 会一字不差地把它放进去——而不打断访谈的流畅。
逐字问题，放在合适的上下文里
通过审定的逐字问题会原样嵌入，放在话题已经聊热的时刻，而不是硬加上去。
凭判断安排位置
逐字问题按剩余时间和话题相关度排定优先级；当它的前提不适用于某位参与者时，会跳过。
跨访谈可比性
完全一致的措辞支持跨访谈的同口径比较，而问题周围的访谈仍然随机应变。
可靠性
撑得住的访谈
一场访谈占用的是一个真实的人的时间。Juno 的设计是让它保持推进，并让出了问题的那些访谈可见。
连续性是设计出来的
备用路径帮助访谈从服务中断中恢复，不必让参与者从头再来。
访谈节奏
回应的时间会被监控，因为尴尬的停顿不只是考验耐心——它可能改变参与者接下来说的话。
受损的访谈不会被藏起来
当技术问题影响了一场访谈，它会被标记出来待复核，而不是被默默当作正常。
评分
访谈后的质量评分
访谈后的检查会给完成的访谈打分，质量因此是一场一场看的，而不是整批默认。
每场访谈的质量报告
报告记录相关性、技巧执行、连贯性、研究价值和参与者投入程度。
理由有记录
评分和评分理由都会记录下来，让复核的人知道一场访谈为什么通过、或者为什么需要关注。
标记出来，不混进去
低于质量阈值的访谈会被自动标记待复核，而不是悄悄混进数据集。
判断
访谈途中的判断
研究员在访谈途中要做的那些判断——什么时候追、什么时候放、什么时候拉回来——Juno 同样在做。
由参与者带路，为简报服务
Juno 顺着参与者自己的用词和思路走，同时把话题引向研究需要的地方。
对第三方的分寸
当别人被提到——伴侣、雇主——这些只用作背景，之后焦点回到参与者自己的决定上。
此路不通时
当参与者答不上来或者不愿回答，Juno 会换一条路，或者体面地往下走，而不是逼问。